Case de Sucesso
    Metal Mecânico / Fixadores
    SAP S/4HANA
    AI Agents

    Como a Metalúrgica Fey reduziu o WIP em 35% e comprimiu o ciclo de planejamento de 3 dias para 3 horas, e em seguida adicionou agentes de IA por cima

    A Fey é uma das maiores fabricantes de fixadores do Brasil, com mais de 5.000 itens MTS, 3.000 itens MTO, 200 recursos produtivos e cerca de 400 ordens semanais. O gargalo estava no planejamento: lento, desconectado da execução e incapaz de simular o que vinha pela frente.

    Empresa
    Metalúrgica Fey
    Setor
    Metal Mecânico / Fixadores
    Stack
    NPLAN + AI Agents + SAP S/4HANA

    Resultados em destaque

    Indicadores medidos após a estabilização do NPLAN e da camada subsequente de agentes de IA.

    -35%
    Estoque WIP
    3 dias → 3 horas
    Ciclo de planejamento

    Sobre a Metalúrgica Fey

    Fundada em Indaial (SC), a Fey é uma das maiores fabricantes de fixadores do Brasil. Seu complexo industrial de 47.000 m² abriga cerca de 700 colaboradores e capacidade mensal de produção de 60 milhões de peças. O portfólio inclui porcas, parafusos, abraçadeiras, acessórios para tubos e mangueiras e peças especiais, atendendo aos setores automotivo, agrícola, tratores e motocicletas no Brasil e em toda a América Latina.

    A complexidade operacional é substancial: mais de 5.000 itens MTS, mais de 3.000 itens MTO, mais de 200 recursos produtivos e demanda semanal de aproximadamente 400 ordens de produção, equivalentes a cerca de 500 toneladas.

    O desafio

    Antes do NPLAN, o planejamento da Fey tinha limitações estruturais que restringiam tanto a velocidade quanto a qualidade das decisões:

    • O ciclo de planejamento levava até 3 dias para ser executado
    • S&OP e programação de produção estavam desconectados, sem modelo sincronizado entre eles
    • A simulação de cenários não era viável na prática
    • A saúde de estoques estava comprometida, com excesso e ruptura coexistindo no mesmo portfólio
    • Os níveis de WIP eram altos, sinalizando desalinhamento entre plano e execução

    O resultado era um ciclo lento de revisão que deixava a operação exposta a variações de demanda e mudanças de produção que ela não conseguia antecipar nem responder rapidamente.

    Integrando planejamento e execução

    A implantação do NPLAN estruturou uma camada integrada de planejamento conectando S&OP, MPS, planejamento de materiais e capacidade de produção, totalmente integrada ao SAP S/4HANA. A integração cobriu materiais, recursos, roteiros, listas técnicas, ordens de produção, pedidos de venda e planos de venda.

    O projeto rodou em quatro meses, em ciclos iterativos com validação frequente entre as equipes de Logística, Planejamento, Produção e Tecnologia da Fey e a equipe de implantação do NPLAN. As decisões foram tomadas em conjunto, por meio de análises operacionais, indicadores e simulações comparativas.

    Principais elementos técnicos e metodológicos:

    • Integração com SAP S/4HANA cobrindo todos os objetos relevantes de planejamento, sem pontes manuais de dados nem planilhas paralelas.
    • Parametrização de políticas de estoque com critérios de priorização por canal e família de produto, substituindo decisões ad hoc por uma lógica estruturada.
    • Estruturação de cenários permitindo simulações multivariáveis que consideram demanda, capacidade de produção, políticas de estoque e parâmetros operacionais simultaneamente.
    • Rodadas iterativas de teste (unitário, avançado e integrado) com revisão contínua de parâmetros, homologação operacional e acompanhamento de KPIs ao longo de todo o projeto.

    O que mudou na prática

    O ciclo de planejamento deixou de ser o gargalo

    Um processo que antes levava três dias agora roda em três horas. O time passou de executar o plano na maior parte do tempo a analisar e decidir.

    S&OP e programação de produção ficaram conectados

    Antes, plano tático e programação de chão de fábrica viviam em realidades diferentes. Depois do NPLAN, o plano de produção ficou mais realista e diretamente conectado ao sequenciamento, reduzindo o gap entre planejado e executado.

    Simulação de cenários se tornou viável

    A capacidade de simular cenários multivariáveis em demanda, capacidade, política de estoque e parâmetros operacionais mudou a forma como o time de planejamento da Fey decide. O time agora compara alternativas e escolhe o melhor caminho em vez de reagir a eventos.

    A saúde dos estoques melhorou significativamente

    Com políticas estruturadas e um modelo de planejamento conectado, a Fey eliminou a coexistência anterior de excesso e ruptura. O estoque de WIP caiu 35%.

    A evolução de 2026: AI agents

    Com a plataforma de planejamento estabilizada, Fey e NPLAN avançaram para a próxima fase e introduziram agentes de IA na rotina de planejamento.

    A arquitetura opera em três camadas. Na base, o SAP S/4HANA permanece como sistema transacional e fonte de dados. Na camada intermediária, o motor de cálculo do NPLAN executa otimização, explosão de MRP e validação de plano. No topo, modelos de linguagem interpretam pedidos, explicam resultados e orquestram interações entre agentes.

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    A configuração inclui agentes especialistas, como um agente de estoques dedicado, e um agente orquestrador que coordena as interações entre eles para compor análises e responder a demandas operacionais. Um caso de uso concreto é a comparação multicenário, em que o orquestrador interage com o agente especialista em estoques para apresentar opções, explicar trade-offs e apoiar a decisão.

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    Resultados concretos

    • -35% no estoque de WIP
    • Ciclo de planejamento comprimido de 3 dias para 3 horas
    • Expansão expressiva da capacidade de simulação para suporte à decisão
    • Mais tempo do time disponível para análise e identificação de oportunidades
    • Evolução da maturidade analítica e decisória das equipes
    • Plano de produção mais realista e conectado ao sequenciamento
    • Maior integração entre planejamento e execução
    • Maior confiabilidade dos dados de planejamento
    • Melhoria na governança de Supply Chain

    O principal aprendizado

    A transformação da Fey veio da integração entre tecnologia, processos e colaboração entre áreas. Uma vez sólida essa base, agentes de IA foram adicionados por cima para ampliar a capacidade analítica e a velocidade de resposta, mantendo o motor de planejamento no centro de cada cálculo.

    A sequência foi o que fez funcionar: primeiro um plano viável e conectado, depois inteligência analítica construída sobre ele.

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